Scénarios visuels : modules, routeurs, agrégateurs, itérateurs, gestion d'erreurs.
Avant de démarrer, on fait un test technique de 1 min — micro, bruit, connexion. Si ton matériel ne convient pas, le test est remboursé intégralement.
Prouve que tu maîtrises vraiment Make : scénarios multi-modules, gestion d'erreurs avancée, itérateurs, agrégateurs — un oral IA de 15 min qui va bien au-delà de ton profil LinkedIn.
Le badge Make (Integromat) de Plume valide ta capacité à concevoir, optimiser et déboguer des scénarios d'automatisation visuels dans Make. L'examen oral de 15 minutes, conduit par un examinateur IA en temps réel, explore des sujets concrets : architecture de scénarios complexes avec routeurs et filtres, maîtrise des itérateurs et agrégateurs pour transformer des structures JSON imbriquées, gestion avancée des erreurs avec les handlers Resume/Rollback/Commit/Break, pilotage des opérations et des cycles pour rester dans les budgets de ta formule, et positionnement de Make face à ses alternatives (Zapier, n8n, code custom).
Là où un simple badge LinkedIn est auto-déclaré et non vérifiable, le badge Plume repose sur un oral structuré analysé par Claude Opus, qui lit l'intégralité du transcript pour produire un score de 0 à 100 et un niveau certifié (Novice, Confirmé, Avancé ou Expert). Chaque réponse est évaluée sur la précision technique, la profondeur de raisonnement et la capacité à arbitrer entre différentes approches — exactement ce qu'un recruteur ou un client voudrait entendre lors d'un entretien.
Ce badge s'adresse aux freelances qui veulent justifier leurs tarifs, aux consultants en automatisation qui pitchent des projets, aux ops managers et growth hackers qui ont construit des workflows complexes en interne, et à tous ceux qui veulent transformer une compétence invisible en preuve tangible et partageable. Si tu utilises Make au quotidien pour connecter Airtable, Notion, Slack, des webhooks custom ou des APIs tierces, ce badge est fait pour toi.
Voici les dimensions concrètes que l'IA examine pendant les 15 minutes d'oral.
Conception de scénarios multi-modules avec routeurs, filtres conditionnels, sous-scénarios imbriqués et gestion des flux parallèles pour répondre à des logiques métier avancées.
Utilisation combinée des itérateurs et des agrégateurs (Array Aggregator, Text Aggregator) pour transformer des tableaux JSON imbriqués, en évitant les pièges classiques de mapping et de type de données.
Mise en place de handlers d'erreurs (Resume, Rollback, Commit, Break) combinés avec les Data Stores pour créer des scénarios résilients capables de reprendre ou d'annuler proprement en cas d'incident.
Pilotage du nombre de cycles, limitation des opérations inutiles, usage des filtres en amont pour réduire la consommation et respecter les quotas selon la formule Make utilisée.
Exploitation des Data Stores comme mémoire persistante entre exécutions, gestion des variables globales et des collections pour stocker des états, des compteurs ou des données de référence.
Lecture et interprétation des logs d'exécution, identification des modules en erreur, reproduction des scénarios de test et mise en place de mécanismes de monitoring pour éviter les pannes silencieuses.
Capacité à arbitrer entre Make, Zapier, n8n ou du code custom selon le contexte client : volume de données, maintenabilité, coût des opérations, compétences de l'équipe et besoins d'évolutivité.
Connaissance des fonctionnalités IA récentes de Make (AI Agents, modules OpenAI natifs, Make Grid) et capacité à les intégrer dans des workflows hybrides combinant automatisation classique et intelligence artificielle.
L'évaluation finale est faite par Claude (Anthropic) qui relit la transcription complète et applique cette grille de critères pondérés.
Précision dans l'usage des modules, routeurs, filtres, itérateurs, agrégateurs, Data Stores et webhooks. Le candidat démontre qu'il connaît les mécanismes internes de la plateforme, pas seulement son interface.
Capacité à raconter des situations réelles de débogage, d'optimisation de cycles ou de gestion d'erreurs, avec des décisions techniques justifiées et des résultats mesurables sur les scénarios produits.
Qualité des arbitrages présentés : savoir expliquer pourquoi on choisit Resume plutôt que Rollback, pourquoi on filtre avant d'itérer, ou pourquoi on bascule vers n8n ou du code selon le contexte.
Compréhension de la place de Make dans une stack d'automatisation plus large : intégrations natives (Airtable, Notion, Slack, Google Workspace), APIs tierces via HTTP/JSON, et comparaison honnête avec les alternatives.
Capacité à expliquer des concepts techniques complexes de façon claire, structurée et accessible, comme on le ferait face à un client ou à un collègue non-technique devant valider une solution.
Une session Plume tient en environ 20 minutes, du test technique à la délivrance du badge.
L'IA vérifie la qualité audio et te confirme les règles de l'oral : 15 minutes, réponses libres, pas de support visuel nécessaire. On s'assure que tu es dans de bonnes conditions avant de démarrer.
Tu te présentes brièvement et décris le scénario Make le plus complexe que tu aies construit : nombre de modules, services connectés, problème métier résolu. L'IA adapte la suite en fonction de ton profil.
L'examinateur IA explore tes compétences réelles sur des sujets comme la gestion d'erreurs avancée, les itérateurs et agrégateurs, l'optimisation des opérations, la gestion de pannes en production et le positionnement de Make face à ses concurrents.
L'IA te demande dans quels cas tu déconseilles Make, quelles sont ses vraies limites selon toi, et comment tu arbitres entre Make et du code custom ou un vrai backend — pour tester ta maturité sur les choix d'architecture.
Claude Opus analyse le transcript complet et produit un score de 0 à 100 avec un niveau (Novice, Confirmé, Avancé, Expert), un rapport détaillé point par point, et un badge partageable avec URL unique.
Le score sur 100 se traduit en un niveau lisible d'un coup d'œil par un recruteur.
Tu utilises Make pour des scénarios simples à 5-10 modules, principalement avec des applications natives (Gmail, Google Sheets, Slack). Tu sais déclencher un scénario via un webhook ou un schedule, mais tu n'as pas encore travaillé avec des itérateurs, des agrégateurs ou une gestion d'erreurs structurée.
Tu construis des scénarios avec routeurs, filtres et quelques itérateurs. Tu as déjà connecté une API tierce via HTTP/JSON et tu sais lire l'historique d'exécution pour déboguer. Tu comprends la notion d'opérations et tu commences à optimiser tes cycles, mais la gestion d'erreurs avancée reste limitée.
Tu maîtrises les itérateurs et agrégateurs pour transformer des structures JSON complexes, tu utilises les Data Stores pour persister des états entre exécutions, et tu as mis en place des handlers d'erreurs (Resume, Rollback, Commit) sur des scénarios en production. Tu sais arbitrer entre Make et ses alternatives selon le contexte.
Tu conçois des architectures d'automatisation multi-scénarios avec sous-scénarios, data stores transactionnels et gestion d'erreurs multi-niveaux. Tu pousses les limites de la plateforme, tu intègres des fonctionnalités IA natives (AI Agents, Make Grid), et tu sais exactement quand Make n'est plus le bon outil et ce par quoi le remplacer.
Pas besoin d'années d'expérience ou de diplôme pour passer le badge. Voici les profils pour qui il fait sens.
Tu vends des prestations Make à des clients et tu veux un signal crédible pour justifier tes tarifs et te différencier des profils auto-déclarés sur les plateformes freelance.
Tu as automatisé des processus internes (onboarding, reporting, synchronisation CRM) avec Make et tu veux valoriser cette compétence au-delà de ton poste actuel, sur un CV ou un profil public.
Tu proposes des solutions no-code à tes clients et tu as besoin d'un certificat factuel pour inclure dans tes livrables, tes offres commerciales ou ton profil de consultant indépendant.
Tu as appris Make en autodidacte ou via des formations et tu cherches une validation externe crédible pour entrer sur le marché de l'automatisation sans expérience professionnelle formelle.
Tu travailles avec des développeurs et des équipes ops et tu veux certifier que ta maîtrise de Make est suffisamment technique pour piloter des projets d'automatisation en toute autonomie.
Où et comment ton badge Make (Integromat) va te servir au quotidien.
Un freelance Make ajoute le badge Expert sur son profil Malt et sur sa proposition commerciale. Le client, face à deux profils similaires, choisit celui qui a une preuve vérifiable de niveau — pas juste une ligne LinkedIn.
Un candidat postule à un poste de No-Code Ops Lead. Il partage l'URL de son badge Avancé avant l'entretien. Le recruteur lit le rapport détaillé et arrive en entretien avec des questions précises plutôt que de tester les bases.
Une agence no-code joint les badges de ses consultants Make à son dossier de réponse à appel d'offres, pour démontrer objectivement le niveau de l'équipe plutôt que de lister des années d'expérience non vérifiables.
Un ops manager passe le badge et obtient le niveau Confirmé. Le rapport pointe ses lacunes sur la gestion d'erreurs avancée. Il sait exactement sur quoi se former avant de repasser l'examen pour viser le niveau Avancé.
Une équipe RevOps de 5 personnes passe toutes le badge. Le manager compare les scores pour identifier qui peut être référent Make en interne et qui a besoin d'un accompagnement supplémentaire sur les scénarios complexes.
Un profil en reconversion intègre le badge dans un portfolio no-code aux côtés de captures de ses scénarios Make. Le badge apporte la dimension orale et analytique que les captures d'écran seules ne peuvent pas prouver.
Quelques minutes pour vérifier que tu as bien tout ce qu'il faut.
À la fin de ta session, tu ne reçois pas juste un score : voici tout ce qui t'attend.
Tu reçois un score précis et un niveau officiel (Novice, Confirmé, Avancé ou Expert) sur ta maîtrise de Make, généré par Claude Opus après analyse complète du transcript de ton oral.
Un compte-rendu point par point de tes réponses : ce que tu as bien maîtrisé (scénarios complexes, gestion d'erreurs, optimisation des opérations) et les axes d'amélioration précis pour progresser.
L'enregistrement de ton oral est stocké de façon sécurisée et reste privé. Tu peux choisir de le partager à un recruteur ou un client pour prouver l'authenticité de ton passage.
Un lien public vers ton badge Make, à intégrer sur LinkedIn, Malt, ton portfolio no-code ou une proposition commerciale. Chaque visiteur voit ton niveau, ton score et la date de certification.
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