IA générative
Gemini
Gemini (Google), multimodal, intégration Workspace.
15 minutes19,99 €
Avant de démarrer, on fait un test technique de 1 min — micro, bruit, connexion. Si ton matériel ne convient pas, le test est remboursé intégralement.
À propos du badge Gemini
Prouve que tu maîtrises Gemini — le multimodal de Google — avec un badge certifié par IA en 15 minutes chrono.
Le badge Gemini de Plume atteste ta capacité à exploiter l'écosystème Gemini de Google dans des situations professionnelles réelles. L'oral de 15 minutes, animé par un examinateur IA (OpenAI Realtime), explore ta maîtrise des modèles Gemini 1.5 Pro et Flash, de la fenêtre de contexte longue (jusqu'à 1 million de tokens), des capacités multimodales (texte, image, audio, vidéo, PDF), et de l'intégration native dans Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail, Meet).
Contrairement à une case « Gemini » cochée sur LinkedIn sans aucun justificatif, le badge Plume repose sur un entretien oral adaptatif : l'IA change de registre selon tes réponses, creuse les zones floues et escalade la difficulté si tu es à l'aise. À la fin, Claude Opus analyse la transcription et produit un score de 0 à 100 avec un niveau certifié (Novice, Confirmé, Avancé ou Expert). Chaque badge inclut un rapport détaillé et un lien partageable que tu peux coller sur ton profil LinkedIn ou envoyer à un recruteur.
Ce badge s'adresse à toute personne qui utilise — ou ambitionne d'utiliser — Gemini dans un contexte pro : chargé·e de marketing qui génère du contenu multimodal, développeur·se qui intègre l'API Gemini dans une application, data analyst qui interroge des tables BigQuery via Gemini Advanced, ou consultant·e qui automatise des workflows Google Workspace. Que tu prépares une évolution de poste ou que tu veuilles simplement te démarquer, le badge Gemini est le signal objectif qui manquait à ton CV.
Ce que ce badge évalue
Voici les dimensions concrètes que l'IA examine pendant les 15 minutes d'oral.
Modèles Gemini et leurs différences
Savoir choisir entre Gemini Nano, Flash, Pro et Ultra selon le cas d'usage, le rapport coût/latence et les contraintes de déploiement (on-device vs cloud).
Fenêtre de contexte longue
Exploiter le contexte jusqu'à 1 million de tokens pour analyser des documents longs, des bases de code ou des séquences vidéo entières sans perdre la cohérence.
Multimodalité native
Combiner texte, images, audio et vidéo dans un même prompt pour des tâches comme l'analyse de slides, la transcription commentée de vidéos ou la lecture de graphiques.
Intégration Google Workspace
Utiliser Gemini dans Docs (rédaction assistée, résumés), Sheets (formules en langage naturel, analyse de données), Gmail (réponses suggérées) et Meet (notes automatiques).
API Gemini et Google AI Studio
Construire des appels API avec les SDK Python/Node, configurer les paramètres de génération (temperature, top-k, top-p), utiliser le mode Grounding avec Google Search et gérer les safety settings.
Gemini Advanced et extensions
Connecter Gemini Advanced à Google Drive, Maps, Flights, et YouTube via les extensions, et comprendre les limites de chaque connexion par rapport à une intégration API directe.
Prompt engineering multimodal
Rédiger des prompts efficaces pour des entrées mixtes, utiliser le few-shot avec des exemples image+texte, et structurer les sorties en JSON ou en Markdown via system instructions.
Sécurité, confidentialité et limites éthiques
Comprendre les safety filters de Gemini, les conditions d'utilisation des données dans Workspace vs l'API grand public, et identifier les hallucinations ou biais potentiels dans les réponses.
Comment ce badge est évalué
L'évaluation finale est faite par Claude (Anthropic) qui relit la transcription complète et applique cette grille de critères pondérés.
Maîtrise pratique de Gemini
30% du scoreCapacité à décrire avec précision des workflows réels utilisant Gemini (Workspace, API, AI Studio), à citer des fonctionnalités concrètes et à distinguer les versions du modèle selon le contexte.
Qualité du prompt engineering multimodal
25% du scoreAptitude à concevoir des prompts adaptés aux entrées multimodales, à utiliser les system instructions, le few-shot et le grounding pour obtenir des sorties fiables et structurées.
Compréhension de l'écosystème Google
20% du scoreConnaissance des différences entre Gemini Nano/Flash/Pro/Ultra, des plans tarifaires (AI Studio gratuit, Vertex AI, Gemini Advanced), et de l'articulation avec BigQuery, Vertex et AppSheet.
Esprit critique et gestion des limites
15% du scoreCapacité à identifier les cas où Gemini n'est pas le bon outil, à détecter les hallucinations, à comprendre les safety filters et à respecter les contraintes de confidentialité des données.
Clarté et structuration du discours
10% du scoreFluidité de l'explication, capacité à vulgariser des concepts techniques (fenêtre de contexte, top-k sampling) et à illustrer ses propos avec des exemples précis et pertinents.
Comment se déroule l'oral
Une session Plume tient en environ 20 minutes, du test technique à la délivrance du badge.
- Étape 1
Vérification technique (1 min)
L'IA confirme que ton micro fonctionne et que tu es dans un environnement calme. Elle t'explique brièvement le déroulé : 15 minutes, questions orales, pas de partage d'écran requis.
- Étape 2
Échauffement — ton usage de Gemini (2 min)
L'examinateur IA te demande de décrire comment tu utilises Gemini au quotidien : quel plan (AI Studio, Gemini Advanced, Workspace), pour quels types de tâches et depuis combien de temps.
- Étape 3
Exploration en profondeur — multimodalité et API (10 min)
La phase centrale couvre la fenêtre de contexte longue, la conception de prompts multimodaux, les intégrations Workspace, l'API Gemini (paramètres, SDK), les extensions Gemini Advanced, et les questions de sécurité/confidentialité. L'IA adapte la difficulté en temps réel selon tes réponses.
- Étape 4
Mise en situation (2 min)
Un scénario concret t'est soumis : par exemple, analyser un PDF de 200 pages et une série d'images avec un seul appel API Gemini 1.5 Pro. Tu dois expliquer ta démarche, les paramètres choisis et les limites éventuelles.
- Étape 5
Résultat et badge (immédiat)
Claude Opus analyse la transcription et génère ton score (0-100), ton niveau certifié et un rapport détaillé. Ton badge avec lien partageable est disponible dans les minutes qui suivent.
Les 4 niveaux de maîtrise
Le score sur 100 se traduit en un niveau lisible d'un coup d'œil par un recruteur.
Novice
Score 0-39Tu utilises Gemini principalement via gemini.google.com pour des requêtes textuelles simples, sans exploiter les capacités multimodales, les extensions ou l'API. Tu confonds souvent les versions du modèle et tu n'as pas encore intégré Gemini dans Google Workspace.
Confirmé
Score 40-59Tu exploites Gemini Advanced avec ses extensions (Drive, Gmail, YouTube) et tu utilises Gemini dans Docs et Sheets pour des tâches courantes. Tu comprends la notion de fenêtre de contexte et tu fais du prompt engineering de base (few-shot, system instructions simples).
Avancé
Score 60-79Tu travailles avec l'API Gemini via Google AI Studio ou les SDK Python/Node, tu maîtrises les paramètres de génération, le grounding avec Google Search, et tu conçois des prompts multimodaux combinant texte, images et documents longs. Tu distingues clairement les cas d'usage de Gemini Flash vs Pro.
Expert
Score 80-100Tu déploies Gemini en production sur Vertex AI, tu optimises les coûts entre les variantes du modèle, tu intègres Gemini dans des pipelines RAG avec grounding personnalisé, et tu gères les safety settings et les politiques de confidentialité dans un contexte entreprise. Tu contribues à des workflows Workspace automatisés à grande échelle.
À qui ce badge s'adresse
Pas besoin d'années d'expérience ou de diplôme pour passer le badge. Voici les profils pour qui il fait sens.
Chargé·e de marketing digital
Tu génères du contenu multimodal (textes, visuels, résumés vidéo) avec Gemini dans ton workflow quotidien et tu veux prouver cette compétence à ton employeur ou lors d'un entretien.
Développeur·se ou ingénieur·e IA
Tu intègres l'API Gemini dans des applications et tu veux valider ta maîtrise des SDK, des paramètres de génération et des fonctionnalités comme le grounding et le multimodal natif.
Data analyst ou data scientist
Tu utilises Gemini Advanced pour interroger des datasets en langage naturel, générer du code Python/SQL ou analyser des rapports BigQuery, et tu cherches une certification reconnue.
Consultant·e ou chef·fe de projet Google Workspace
Tu automatises des processus métier via Gemini dans Docs, Sheets et Gmail, et tu as besoin d'un badge pour rassurer tes clients sur ton niveau réel.
Étudiant·e ou reconverti·e en IA générative
Tu as appris Gemini en autodidacte ou via Google AI Studio et tu cherches un signal objectif pour te démarquer sur le marché du travail face à des profils plus expérimentés.
Cas d'usage concrets
Où et comment ton badge Gemini va te servir au quotidien.
Entretien d'embauche tech
Un recruteur demande une preuve concrète de ta maîtrise de l'IA générative Google. Tu partages ton lien de badge Gemini avec ton score et le rapport détaillé — plus crédible qu'une simple ligne sur un CV.
Appel d'offres consulting
Tu réponds à un appel d'offres d'une entreprise qui migre vers Google Workspace + Gemini. Ton badge Avancé ou Expert rassure le client sur ta capacité à configurer et former les équipes.
Négociation salariale
Tu demandes une revalorisation en mettant en avant ta maîtrise de Gemini API et des automatisations Workspace. Le badge Plume fournit un score chiffré qui objective la conversation.
Formation interne en entreprise
Tu es référent·e IA dans ton équipe et tu utilises le badge pour cartographier les niveaux Gemini de chaque membre avant de construire un plan de formation adapté.
Freelance ou portfolio
Tu affiches ton badge Gemini sur ton site freelance ou sur Malt pour attirer des missions d'automatisation Google Workspace ou de développement sur l'API Gemini.
Transition vers un rôle IA
Tu passes d'un poste généraliste à un rôle de AI Product Manager ou d'AI Ops. Le badge Gemini Expert ou Avancé montre que tu as la substance technique pour travailler avec des équipes d'ingénieurs.
Prérequis
Quelques minutes pour vérifier que tu as bien tout ce qu'il faut.
- Avoir utilisé Gemini (gemini.google.com, Gemini Advanced ou l'API) dans un contexte personnel ou professionnel pendant au moins quelques semaines.
- Connaître les notions de base du prompt engineering (rôle, instructions, few-shot) dans n'importe quel LLM.
- Disposer d'un microphone fonctionnel et d'un environnement calme pour les 15 minutes de l'oral.
- Avoir un compte Google (Workspace ou personnel) et une expérience directe de Gemini dans au moins un produit Google.
- Pour viser Avancé ou Expert : avoir travaillé avec Google AI Studio ou l'API Gemini (SDK Python ou REST).
Ce que tu repars avec
À la fin de ta session, tu ne reçois pas juste un score : voici tout ce qui t'attend.
Score certifié 0-100 + niveau
Reçois un score précis et un niveau officiel (Novice, Confirmé, Avancé ou Expert) basés sur l'analyse de ta transcription par Claude Opus — pas une auto-évaluation, une mesure réelle.
Rapport détaillé par dimension
Un rapport structuré autour des 5 critères d'évaluation (maîtrise pratique, prompt engineering multimodal, écosystème Google...) avec les points forts et les axes de progression identifiés.
Enregistrement audio privé
L'audio de ton oral est stocké de façon sécurisée et reste privé. Seul toi décides de le partager — aucun accès tiers sans ton accord explicite.
Badge partageable instantanément
Un lien public vers ton badge Gemini, à coller sur LinkedIn, dans ta signature email ou dans une réponse à une offre d'emploi. Le lien affiche ton score, ton niveau et la date de certification.
Questions fréquentes sur le badge Gemini
L'examen porte principalement sur Gemini 1.5 (Pro et Flash), qui est la génération la plus déployée en production au moment de la rédaction de ce contenu. Les fonctionnalités clés de Gemini 2.0 (Flash Thinking, génération native d'images et d'audio) peuvent être abordées si tu les évoques spontanément, mais elles ne sont pas encore au cœur de l'évaluation. L'IA s'adapte à ce que tu maîtrises réellement.
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