Conversation avec Claude (Anthropic), prompts avancés, Artifacts, Projects.
Avant de démarrer, on fait un test technique de 1 min — micro, bruit, connexion. Si ton matériel ne convient pas, le test est remboursé intégralement.
Prouve en 15 minutes que tu maîtrises vraiment Claude : prompts système, Artifacts, Projects et la pensée constitutionnelle d'Anthropic — pas juste un usage basique du chat.
Le badge Claude de Plume certifie ta capacité à utiliser Claude (Anthropic) au-delà du simple échange de messages. L'oral IA explore ta compréhension des modèles de la famille Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus), ta maîtrise des prompts système, des instructions de rôle, des Artifacts pour générer et itérer du code ou des documents, et des Projects pour organiser une mémoire de contexte persistante. L'examinateur IA teste aussi ta connaissance des spécificités d'Anthropic : l'approche Constitutional AI, les politiques d'usage responsable, et les différences concrètes de comportement entre Claude et ses concurrents.
Contrairement à une ligne "IA générative" sur un CV ou un badge LinkedIn autodéclaré, ce certificat repose sur un oral de 15 minutes mené par un examinateur IA qui reformule, contre-argumente et pousse dans les angles morts. Le transcript est ensuite évalué par Claude Opus lui-même, qui produit un score de 0 à 100 et un niveau (Novice / Confirmé / Avancé / Expert) accompagné d'un rapport détaillé. Résultat : un badge vérifiable, partageable et impossible à simuler avec une simple recherche Google.
Ce badge est fait pour les product managers, les développeurs, les consultants en stratégie IA, les rédacteurs et tous les professionnels qui utilisent Claude au quotidien et veulent que ça se voie — que ce soit pour décrocher un poste, convaincre un client ou simplement mesurer leur niveau réel face à un marché du travail où "je sais utiliser l'IA" ne veut plus rien dire.
Voici les dimensions concrètes que l'IA examine pendant les 15 minutes d'oral.
Savoir distinguer Haiku, Sonnet et Opus en termes de rapport coût/performance, de fenêtre de contexte (jusqu'à 200 k tokens) et de cas d'usage adaptés à chaque tier.
Rédiger des prompts système précis qui contraignent le comportement de Claude : ton, format de sortie, refus explicites, persona stable sur toute une session de Projects.
Utiliser les Artifacts pour produire, afficher et modifier du code, des documents Markdown ou des SVG directement dans l'interface, et enchaîner les révisions sans perdre le contexte.
Configurer un Project avec des fichiers de référence, des instructions persistantes et plusieurs conversations pour maintenir une cohérence métier sur la durée.
Comprendre pourquoi Claude refuse certaines requêtes, comment reformuler une demande légitime refusée à tort, et les principes de l'approche constitutionnelle d'Anthropic.
Décomposer un problème complexe en étapes de raisonnement, utiliser des techniques de type chain-of-thought, et exploiter la grande fenêtre de contexte pour des analyses documentaires approfondies.
Connaître les paramètres clés de l'API Claude (température, top_p, max_tokens, system vs human turn), les messages multi-turn et l'usage des tool use / function calling.
Articuler quand Claude est préférable à GPT-4o ou Gemini : style d'écriture, sécurité, refus calibrés, fenêtre de contexte, et fidélité aux instructions longues.
L'évaluation finale est faite par Claude (Anthropic) qui relit la transcription complète et applique cette grille de critères pondérés.
Qualité et précision des prompts système, instructions de rôle et techniques de chaînes de prompts démontrées pendant l'oral. On évalue la capacité à obtenir un output fiable et reproductible.
Compréhension opérationnelle des Artifacts, des Projects, de la fenêtre de contexte étendue et des différences entre les modèles de la famille Claude 3 (Haiku / Sonnet / Opus).
Capacité à décomposer une tâche complexe, à identifier les limites du modèle et à adapter la stratégie de prompting en fonction des résultats obtenus pendant la session.
Connaissance de l'approche Constitutional AI, des politiques d'usage responsable et de la gestion des refus — savoir pourquoi Claude se comporte différemment d'autres LLMs sur certaines requêtes sensibles.
Fluidité de l'expression orale, logique des explications, capacité à vulgariser sans approximation et à défendre ses choix de prompting face aux contre-questions de l'examinateur IA.
Une session Plume tient en environ 20 minutes, du test technique à la délivrance du badge.
Test du micro et de la connexion. L'interface Plume s'assure que l'audio est capté correctement avant de lancer l'examinateur IA. Aucun logiciel à installer, tout se passe dans le navigateur.
L'examinateur IA pose une question ouverte sur ton usage de Claude au quotidien — quels modèles tu utilises, dans quel contexte professionnel, pour quels types de tâches. L'objectif est de calibrer le niveau de l'entretien.
Le cœur de l'oral : l'IA aborde les Artifacts, les Projects, le prompting système, la gestion de la fenêtre de contexte, les comportements de refus et les différences entre modèles. Elle reformule, contre-argumente et soumet des cas pratiques pour tester la profondeur réelle de ta maîtrise.
Un scénario concret est soumis — par exemple : "Comment configurerais-tu un Project Claude pour une équipe juridique qui doit analyser 50 contrats ?" — pour évaluer ta capacité à mobiliser plusieurs fonctionnalités en combinaison.
Le transcript est analysé par Claude Opus, qui génère un score de 0 à 100, un niveau certifié et un rapport détaillé avec les points forts et les axes d'amélioration. Ton badge partageable est disponible en moins de 10 minutes.
Le score sur 100 se traduit en un niveau lisible d'un coup d'œil par un recruteur.
Tu utilises Claude comme un moteur de recherche amélioré ou un rédacteur automatique de base. Tes prompts sont courts et non structurés, tu ignores les Artifacts et les Projects, et tu n'as pas encore exploré les différences entre les modèles de la famille Claude 3.
Tu rédiges des prompts avec un contexte et des instructions claires, tu utilises les Artifacts pour générer du code ou des documents, et tu as commencé à explorer les Projects pour organiser tes conversations. Tu connais les grandes lignes de l'approche Anthropic mais tu n'as pas encore optimisé tes workflows avancés.
Tu maîtrises les prompts système complexes, tu configures des Projects avec des fichiers de référence et des instructions persistantes, tu chaînes les prompts pour des tâches multi-étapes et tu sais quand choisir Haiku vs Sonnet vs Opus selon les contraintes de coût et de performance.
Tu exploites l'API Claude avec des paramètres fins (température, tool use, multi-turn), tu construis des workflows automatisés combinant Projects, Artifacts et intégrations externes, et tu as une compréhension solide de Constitutional AI qui te permet d'anticiper les comportements du modèle et de concevoir des systèmes robustes en production.
Pas besoin d'années d'expérience ou de diplôme pour passer le badge. Voici les profils pour qui il fait sens.
Tu spécifies des features qui s'appuient sur Claude via API et tu dois parler le même langage que tes devs : fenêtre de contexte, tool use, gestion des refus, choix du modèle.
Tu intègres l'API Claude dans des applications et tu veux certifier ta maîtrise des paramètres avancés, du multi-turn et du function calling pour convaincre clients et recruteurs.
Tu utilises Claude au quotidien pour produire et itérer des contenus longs, des briefs ou des scripts, et tu veux prouver que ton usage dépasse le simple "génère-moi un article".
Tu recommandes Claude à tes clients et tu dois être crédible sur ses capacités réelles, ses limites et sa différenciation par rapport à GPT-4o ou Gemini dans un contexte enterprise.
Tu construis un nouveau profil centré sur l'IA générative et le badge Claude est un signal concret, vérifiable et partageable pour te démarquer sur le marché de l'emploi.
Où et comment ton badge Claude va te servir au quotidien.
Un recruteur demande de prouver ta maîtrise des outils IA. Tu partages l'URL de ton badge Claude avec un score Avancé et le rapport détaillé : la conversation est close avant même le test technique.
Tu réponds à un appel d'offres pour un projet de déploiement Claude en entreprise. Ton badge certifié renforce immédiatement ta crédibilité face à des concurrents qui n'ont qu'une ligne sur leur CV.
Un manager fait passer le badge à toute son équipe pour cartographier les niveaux réels de maîtrise de Claude, identifier les gaps et prioriser les formations sans se fier aux autodéclarations.
Tu proposes des missions d'optimisation de workflows Claude à des PME. Le badge Expert dans ton profil Malt ou LinkedIn fait la différence au moment de justifier ton TJM.
Tu as suivi une formation Claude ou expérimenté en solo pendant 6 mois. Le badge mesure objectivement où tu en es et le rapport pointe exactement ce que tu dois creuser pour passer au niveau supérieur.
Un étudiant en master IA ou data science passe le badge pour compléter son portfolio avec une preuve concrète de maîtrise d'un LLM de pointe, au-delà des projets académiques classiques.
Quelques minutes pour vérifier que tu as bien tout ce qu'il faut.
À la fin de ta session, tu ne reçois pas juste un score : voici tout ce qui t'attend.
Obtiens un score précis sur 100 et un niveau officiel (Novice / Confirmé / Avancé / Expert) qui reflète ta maîtrise réelle de Claude — évalué par Claude Opus lui-même sur le transcript de ton oral.
Un rapport structuré détaille tes points forts (prompting, Artifacts, Projects...) et tes axes de progression, avec des observations issues directement de tes réponses pendant l'oral.
L'enregistrement audio de ton oral est stocké de façon sécurisée et reste sous ton contrôle. Tu décides si tu veux le partager, il n'est jamais rendu public sans ton accord explicite.
Reçois une URL unique et vérifiable à coller sur ton CV, LinkedIn, profil Malt ou portfolio. Le destinataire voit ton score, ton niveau et la date — sans pouvoir modifier quoi que ce soit.
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