EC2, S3, IAM, VPC, RDS, Lambda, CloudFront, ECS/EKS, CloudWatch, coûts, Well-Architected.
Avant de démarrer, on fait un test technique de 1 min — micro, bruit, connexion. Si ton matériel ne convient pas, le test est remboursé intégralement.
Prouve que tu maîtrises EC2, IAM, Lambda et VPC en 15 minutes chrono : un oral IA te donne un score certifié à partager sur ton profil.
Le badge AWS de Plume évalue ta maîtrise concrète d'Amazon Web Services à travers un oral de 15 minutes conduit par une IA examinatrice. L'examen couvre les piliers essentiels du cloud AWS : compute avec EC2 et Lambda, stockage avec S3, réseau avec VPC et CloudFront, orchestration de conteneurs avec ECS et EKS, bases de données managées avec RDS et DynamoDB, sécurité avec IAM et ses permission boundaries, observabilité avec CloudWatch et X-Ray, et gouvernance des coûts. Tu n'es pas interrogé sur des définitions de manuel : l'IA creuse tes choix d'architecture, tes arbitrages entre services, et ta façon de gérer les incidents en production.
Ce qui rend ce badge crédible, c'est que tu ne peux pas tricher avec un oral en temps réel. Sur LinkedIn, n'importe qui peut cocher « AWS ». Ici, l'IA va te demander de justifier pourquoi tu as choisi EKS plutôt qu'ECS Fargate, comment tu limites l'explosion de tes coûts NAT Gateway, ou encore comment tu structures tes rôles IAM pour respecter le principe du moindre privilège en production multi-comptes. La transcription est ensuite analysée par Claude Opus qui produit un score de 0 à 100 avec un niveau certifié : Novice, Confirmé, Avancé ou Expert.
Ce badge s'adresse aux développeurs backend et fullstack qui déploient sur AWS, aux DevOps et SRE qui pilotent des infrastructures cloud en production, aux cloud architects qui conçoivent des systèmes Well-Architected, et aux freelances ou consultants qui veulent objectiver leur expertise auprès de nouveaux clients. Que tu prépares une mission, un entretien ou une montée en compétences, le badge AWS de Plume te donne une preuve tangible, horodatée et partageable.
Voici les dimensions concrètes que l'IA examine pendant les 15 minutes d'oral.
Capacité à combiner EC2, Lambda, S3, RDS, CloudFront et API Gateway dans une architecture cohérente, en justifiant chaque choix de service selon le contexte métier et les contraintes de scalabilité.
Conception de rôles, politiques, permission boundaries et Service Control Policies pour des environnements multi-comptes AWS Organizations. Éviter les wildcards en production et appliquer le principe du moindre privilège.
Organisation des sous-réseaux publics et privés, routage, NAT Gateways, VPC endpoints (Gateway vs Interface), Security Groups, NACLs et Transit Gateway pour minimiser coûts et surface d'attaque.
Choix argumenté entre Lambda, ECS Fargate et EKS selon les contraintes de latence, durée d'exécution, portabilité et coût. Connaissance des cold starts, des concurrency limits et des task definitions.
Utilisation de CloudWatch Logs, métriques custom, alarmes, dashboards et X-Ray pour diagnostiquer une saturation EC2, un throttling Lambda ou une RDS en surcharge en conditions réelles de production.
Intégration d'AWS dans des pipelines via Terraform, AWS CDK ou CloudFormation, combinés à GitHub Actions ou CodePipeline. Gestion des secrets avec Secrets Manager ou Parameter Store et prévention de la dérive d'infrastructure.
Lecture et optimisation des factures AWS : Reserved Instances, Savings Plans, rightsizing EC2, identification des ressources orphelines, et utilisation de Cost Explorer et AWS Budgets pour tenir les enveloppes.
Application des six piliers du Well-Architected Framework, connaissance des évolutions récentes comme Graviton3, S3 Express One Zone et Bedrock, et capacité à comparer AWS avec GCP ou Azure pour orienter un choix de plateforme.
L'évaluation finale est faite par Claude (Anthropic) qui relit la transcription complète et applique cette grille de critères pondérés.
L'examinateur vérifie que tu utilises la terminologie exacte d'AWS (ex. : task definition vs service ECS, permission boundary vs SCP) et que tes explications reflètent une pratique réelle des services, pas une lecture de documentation.
Tu dois démontrer que tu sais peser les compromis entre services : coût vs latence, scalabilité vs complexité opérationnelle, managed vs self-hosted. Les réponses binaires sans nuance sont pénalisées.
Ta capacité à décrire un incident réel, son diagnostic via CloudWatch ou X-Ray, les actions correctives et les mesures préventives adoptées ensuite reflète une maturité opérationnelle que le score valorise fortement.
Les pratiques IAM, la gestion des secrets, la segmentation réseau et la connaissance des services comme GuardDuty, Security Hub ou AWS Config sont évaluées à travers les exemples que tu fournis.
Savoir quand déconseiller AWS ou un service spécifique, connaître les nouveautés comme Graviton ou Bedrock, et être capable de se positionner par rapport à GCP/Azure révèle une expertise qui dépasse la simple exécution.
Une session Plume tient en environ 20 minutes, du test technique à la délivrance du badge.
Ton micro et ta connexion sont testés. L'IA confirme que l'audio est capté correctement avant de lancer l'examen. Pas besoin de caméra, juste un micro fonctionnel et un environnement calme.
Tu te présentes brièvement et tu décris ton usage le plus récent ou le plus complexe d'AWS : le contexte du projet, les services mobilisés et ton rôle concret dans l'architecture. C'est la rampe de lancement pour la suite.
L'IA examinatrice enchaîne 4 à 6 questions ciblées couvrant IAM, VPC, compute (EC2/Lambda/ECS/EKS), stockage, observabilité, CI/CD et coûts. Elle rebondit sur tes réponses pour creuser tes raisonnements et tester tes limites.
Tu exprimes ton avis sur une évolution récente d'AWS (Graviton, S3 Express One Zone, Bedrock) ou tu indiques dans quel cas tu déconseilles AWS. Cette question révèle ton niveau de recul et ta veille active.
Claude Opus analyse la transcription et génère ton score de 0 à 100 avec ton niveau certifié. Tu reçois un rapport détaillé, l'audio privé de ta session, et une URL de badge partageable sur LinkedIn ou ton portfolio.
Le score sur 100 se traduit en un niveau lisible d'un coup d'œil par un recruteur.
Tu connais les services AWS de base (EC2, S3, IAM) à travers des tutoriels ou des formations, mais tu n'as pas encore déployé d'infrastructure en production. Tu peux créer des ressources depuis la console mais tu n'es pas encore à l'aise avec l'IaC ou la sécurité réseau.
Tu déploies régulièrement sur AWS en production : tu maîtrises EC2, S3, RDS, Lambda et les bases d'IAM. Tu as déjà écrit du Terraform ou du CloudFormation, et tu sais lire les logs CloudWatch. Tu gères des incidents courants mais tu t'appuies encore sur la documentation pour les configurations avancées.
Tu conçois des architectures multi-services avec VPC multi-AZ, ECS ou EKS, des stratégies IAM avec permission boundaries, et tu intègres AWS dans des pipelines CI/CD robustes. Tu optimises les coûts avec Savings Plans et rightsizing, et tu diagnostiques des incidents complexes via X-Ray et CloudWatch Insights.
Tu définis des architectures Well-Architected à l'échelle de plusieurs comptes AWS Organizations, tu pilotes la gouvernance des coûts et la sécurité de bout en bout (GuardDuty, Security Hub, SCPs), tu évalues les nouveaux services (Graviton, Bedrock) et tu sais argumenter les arbitrages AWS vs GCP vs Azure pour orienter une stratégie cloud d'entreprise.
Pas besoin d'années d'expérience ou de diplôme pour passer le badge. Voici les profils pour qui il fait sens.
Tu déploies tes applications sur AWS (Lambda, ECS, RDS, S3) et tu veux prouver que tu vas au-delà du simple "ça tourne en prod" en montrant ta compréhension des coûts, de la sécurité et du réseau.
Tu gères des infrastructures AWS en production avec Terraform ou CDK, tu pilotes des incidents CloudWatch, et le badge te permet de valider une expertise que les certifications AWS Associate ou Pro ne capturent pas toujours en situation réelle.
Tu conçois des systèmes distributesd multi-comptes, tu appliques le Well-Architected Framework, et tu as besoin d'une preuve parlante pour des appels d'offres ou des négociations de TJM en tant que consultant.
Un nouveau client ne peut pas vérifier ton expérience AWS uniquement sur la foi d'un CV. Le badge Plume te donne une URL avec ton score et ton niveau, à partager avant même le premier call.
Tu viens de terminer une formation AWS ou tu prépares une certification, et tu cherches un moyen de te distinguer des autres candidats sur le marché sans attendre d'avoir plusieurs années d'expérience en production.
Où et comment ton badge AWS va te servir au quotidien.
Tu passes un entretien pour un poste de Cloud Engineer. Tu partages ton badge AWS Plume avec ton score et le rapport détaillé avant l'entretien technique, ce qui rassure le recruteur sur ton niveau réel et oriente la conversation vers des sujets avancés.
Tu proposes un TJM de 650 euros par jour à un client. Il hésite. Tu lui envoies ton URL de badge avec un score Avancé sur AWS, ce qui objective ton positionnement et réduit le temps de négociation.
Ton cabinet de conseil répond à un appel d'offres pour une migration AWS. Chaque consultant joint son badge Plume AWS au dossier pour prouver le niveau réel de l'équipe, au-delà des logos de certifications sur les slides.
Tu viens de finir une formation AWS Solutions Architect. Tu passes le badge Plume pour mesurer objectivement où tu en es avant de te lancer en production, et pour identifier les zones à renforcer grâce au rapport détaillé.
Tu ajoutes l'URL de ton badge AWS sur ton profil LinkedIn et dans ton portfolio. Les recruteurs et clients qui cliquent voient ton score, ton niveau et la date de l'évaluation, ce qui donne une preuve datée et non trafiquable.
Un CTO veut cartographier le niveau AWS de son équipe de 8 ingénieurs avant de lancer une migration vers EKS. Chacun passe le badge Plume, et le CTO dispose d'un tableau comparatif objectif pour planifier les formations ciblées.
Quelques minutes pour vérifier que tu as bien tout ce qu'il faut.
À la fin de ta session, tu ne reçois pas juste un score : voici tout ce qui t'attend.
Tu reçois un score précis sur 100 et un niveau officiel (Novice, Confirmé, Avancé ou Expert) reflétant ta maîtrise réelle d'AWS, pas une simple case à cocher sur un formulaire.
Le rapport pointe tes forces (ex. : excellente stratégie IAM) et tes axes de progression (ex. : optimisation des coûts NAT Gateway), avec des éléments tirés de tes propres réponses pendant l'oral.
L'enregistrement de ton oral est stocké de façon sécurisée et accessible uniquement par toi. Tu peux le réécouter pour analyser tes réponses et progresser avant une prochaine session.
Une page publique avec ton score AWS, ton niveau et la date de l'évaluation. Partage-la sur LinkedIn, dans un email de candidature ou sur ton portfolio pour prouver ton expertise en un clic.
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